By Dian Permata 
Kecerdasan artifisial atau AI bukan lagi sekadar topik perbincangan di dunia teknologi. Sepanjang 2026, sejumlah kampus terkemuka di Indonesia mulai memasukkan AI ke dalam kurikulum mereka. Ada yang membuka program studi khusus, ada pula yang mewajibkan mata kuliah AI untuk seluruh mahasiswa. Fenomena ini menandai babak baru dalam dunia pendidikan tinggi Tanah Air.
Menteri Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi, Brian Yuliarto, sebelumnya telah menegaskan bahwa kampus harus mampu menjawab tantangan zaman. Menurutnya, transformasi pendidikan tinggi bukan sekadar penyesuaian administratif, melainkan perubahan mendasar dalam cara ilmu pengetahuan diajarkan dan dipelajari. AI menjadi salah satu pilar utama dalam transformasi tersebut.
Pertanyaannya, apakah mahasiswa sudah siap menghadapi perubahan ini?
Program Studi AI Bermunculan
Universitas Indonesia menjadi salah satu kampus yang paling mencuri perhatian. Fakultas Ilmu Komputer UI resmi membuka Program Studi Sarjana Kecerdasan Artifisial mulai tahun akademik 2026/2027. Program ini dirancang untuk mencetak lulusan yang tidak hanya mampu menggunakan AI, tetapi juga membangun dan mengembangkan sistemnya.
Kepala Program Studi Kecerdasan Artifisial Fasilkom UI, Adila Krisnadhi, menjelaskan bahwa prodi ini berbeda dengan jurusan komputer pada umumnya. “Prodi AI bukan semata-mata belajar nge-prompt. Prodi AI itu belajar bikin model AI-nya, kemudian bikin solusi yang bisa di-deploy,” ujarnya kepada media.
Kurikulumnya mencakup fondasi matematika yang kuat, pemrograman, machine learning, deep learning, computer vision, natural language processing, hingga generative AI. Mahasiswa juga dibekali pemahaman tentang etika AI dan pengembangan produk berbasis AI. UI menyiapkan 120 kursi untuk angkatan pertama.
ITB juga tidak mau ketinggalan. Kampus ini mewajibkan seluruh mahasiswa baru angkatan 2026/2027 untuk mengambil mata kuliah AI, terlepas dari program studi yang dipilih. Wakil Rektor Bidang Akademik dan Kemahasiswaan ITB, Irwan Meilano, menegaskan bahwa kebijakan ini berlaku untuk semua mahasiswa sarjana.
“Mau prodinya apapun, mau SBM, mau seni rupa, informatika, pertambangan, semua harus belajar AI,” tegasnya.
Selain itu, ITB membuka program Magister Kecerdasan Sistem yang mengintegrasikan AI dengan Internet of Things, sistem cerdas, transportasi, hingga perencanaan wilayah. Pendekatannya human-centered, menempatkan AI sebagai mitra strategis manusia.
BINUS University juga memperluas Program Artificial Intelligence ke seluruh kampusnya, termasuk BINUS @Bekasi. Kurikulumnya mencakup fondasi matematika, data science, machine learning, computer vision, NLP, IoT, hingga robotika. Rektor BINUS University, Nelly, menyatakan bahwa tujuannya adalah mencetak inovator, bukan sekadar pengguna teknologi.
Sementara Universitas Nusa Mandiri (UNM) melalui Program Magister Informatika menawarkan tiga konsentrasi unggulan: Artificial Intelligence & Blockchain, Software Engineering & Data Science, serta Computer Vision & Image Processing. Kurikulumnya berbasis Outcome-Based Education yang mengacu pada KKNI-SN DIKTI.
Apa Saja yang Dipelajari?
Bagi yang penasaran, berikut gambaran umum mata kuliah yang ada di program studi AI. Di UI, mahasiswa semester awal belajar fondasi matematika seperti Logic and Discrete Structures, Kalkulus, dan Statistika. Setelah itu, mereka mendalami Data Science and Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, dan Generative AI. Ada juga mata kuliah AI Ethics, AI Product Design, hingga proyek pengembangan produk AI.
Di BINUS, kurikulumnya tidak jauh berbeda. Mahasiswa belajar fondasi matematika, data science, machine learning, computer vision, NLP, IoT, dan robotika. Yang membedakan, BINUS menempatkan AI dalam konteks bisnis dan layanan, sesuai dengan posisi kampusnya sebagai Business, Service, and Technology Campus.
ITB melalui Magister Kecerdasan Sistem membekali mahasiswa dengan keahlian seperti Deep Learning dan Digital Twin, sekaligus kemampuan strategis seperti Design Thinking, Digital Leadership, dan pemahaman budaya digital.
Kesiapan Mahasiswa: Antara Antusiasme dan Kekhawatiran
Data menunjukkan bahwa mahasiswa Indonesia sebenarnya sudah cukup akrab dengan AI. Survei HEPI dalam Student Generative Artificial Intelligence Survey 2026 mencatat bahwa 95 persen mahasiswa menggunakan AI setidaknya dalam satu bentuk, dan 68 persen menilai keterampilan AI penting untuk bertahan di dunia kerja.
Namun, ada kesenjangan antara penggunaan sehari-hari dan pemahaman mendalam. Survei yang sama menunjukkan hanya 36 persen mahasiswa yang merasa mendapat pelatihan keterampilan AI dari kampusnya. Artinya, banyak mahasiswa belajar AI secara otodidak, tanpa bimbingan yang terstruktur.
Wakil Menteri Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi, Stella Christie, dalam kuliah umum di ITS Surabaya, mengingatkan bahwa mahasiswa perlu membangun kemampuan berpikir yang tidak mudah tergantikan oleh teknologi. “Artificial Intelligence sudah bisa menghasilkan banyak hal. Jadi, kalian harus bertanya, bagaimana supaya kita tetap relevan dan tidak akan tergantikan oleh Artificial Intelligence,” ujarnya.
Stella menekankan bahwa nilai pendidikan tinggi di era AI tidak lagi terletak pada kemampuan menghafal informasi, melainkan pada kemampuan menciptakan pengetahuan, mengembangkan cara berpikir ilmiah, dan menghadirkan solusi atas berbagai persoalan.
Di sisi lain, Wakil Menteri Komunikasi dan Digital, Nezar Patria, meminta perguruan tinggi tidak menjadikan Generative AI sebagai pengganti proses berpikir mahasiswa. Menurutnya, AI harus dimanfaatkan sebagai mitra pembelajaran yang tetap mengutamakan kemampuan berpikir kritis, etika, dan integritas akademik.
“Generative AI yang sekarang tidak lagi sekadar alat bantu produktivitas kita, tapi juga telah menjadi infrastruktur kognitif yang membentuk cara manusia berpikir, belajar, dan mengambil keputusan,” jelasnya.
Tantangan yang Harus Dihadapi
Implementasi kurikulum AI di kampus-kampus Indonesia tidak lepas dari berbagai tantangan. Laporan Pearson dan AWS yang berjudul AI Readiness: Building the Bridge from Higher Education to Work mengidentifikasi enam titik hambatan struktural dalam transisi dari pendidikan tinggi ke dunia kerja.
Enam hambatan tersebut meliputi kecepatan kurikulum, tata kelola, kesiapan tenaga pengajar, keselarasan pendidikan-dunia kerja, dan pengalaman langsung dengan AI. Laporan ini melibatkan lebih dari 2.700 mahasiswa, pendidik, dan pemberi kerja di enam negara.
Salah satu temuan yang mencolok adalah lebih dari separuh pemberi kerja di seluruh dunia tidak dapat menemukan lulusan dengan keterampilan AI yang mereka butuhkan. Di saat yang sama, hampir empat dari lima pemimpin perguruan tinggi meyakini institusi mereka telah memenuhi ekspektasi pemberi kerja. Ada kesenjangan persepsi yang cukup besar.
Di tingkat kampus, kesiapan dosen menjadi salah satu kendala utama. SBM ITB, misalnya, mengakui bahwa tidak semua dosen memiliki pemahaman yang seragam tentang implementasi AI. “Saat ini, kita masih sangat membatasi penggunaan AI dan belum sepenuhnya mengajarkan cara memanfaatkannya dengan benar,” kata Kepala Divisi Penjaminan Mutu SBM ITB, Liane Okdinawati.
Perwakilan Korika, Even Alex Chandra, menyoroti fenomena yang agak berbeda. Menurutnya, banyak dosen yang justru melarang penggunaan AI karena takut kemampuan berpikir kritis mahasiswa menurun. “Banyak profesor, dosen-dosen, yang akhirnya karena takut critical thinking mahasiswa itu habis karena menggunakan AI, mereka memaksa murid-muridnya menulis tangan untuk setiap tugas. Sebenarnya itu agak aneh karena itu membuat gap antara kebutuhan kampus dan perusahaan,” ujarnya.
Alex menekankan bahwa yang dibutuhkan bukan pelarangan, melainkan pembimbingan agar mahasiswa dapat menggunakan AI secara bijak dan bertanggung jawab. AI generatif, menurutnya, bisa menjadi alat bantu yang efektif dalam brainstorming dan mencari solusi, asalkan pengguna tetap bertanggung jawab atas hasilnya.
Tantangan lain adalah risiko plagiarisme, bias algoritmik, dan kesenjangan infrastruktur antar perguruan tinggi. Dekan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya menyoroti bahwa adopsi AI menghadirkan tantangan seperti risiko plagiarisme dan bias algoritmik, serta kesenjangan infrastruktur yang perlu diatasi.
Langkah Strategis ke Depan
Menyadari berbagai tantangan tersebut, sejumlah langkah strategis telah dirumuskan. Wakil Menteri Komdigi, Nezar Patria, mengajak para dosen untuk menerapkan tiga langkah dalam menghadapi perkembangan Generative AI. Pertama, reorientasi pedagogi yang menjadikan AI sebagai mitra dialektis dalam pembelajaran, bukan pengganti proses berpikir kritis. Kedua, penguatan literasi AI berbasis nilai. Ketiga, kolaborasi lintas sektor antara pemerintah dan perguruan tinggi.
SBM ITB merencanakan penyesuaian sistem penilaian. Metode evaluasi yang sebelumnya bergantung pada esai akan bergeser ke bentuk yang lebih praktis, seperti presentasi dan analisis langsung. Tujuannya agar AI tidak menggantikan proses berpikir mahasiswa, melainkan memperkuat keterampilan berpikir kritis mereka.
Penggunaan AI di SBM ITB ke depannya akan diatur oleh kesepakatan antara dosen dan mahasiswa di awal perkuliahan, yang menguraikan batasan, tujuan, dan pertimbangan etisnya. Pendekatan ini memastikan bahwa AI digunakan secara terstruktur dan bertanggung jawab.
UPN Veteran Jawa Timur memilih pendekatan yang berbeda. Alih-alih menutup program studi yang dinilai kurang relevan, kampus ini fokus pada redesain kurikulum dan integrasi AI. Wakil Rektor I Bidang Akademik UPN Veteran Jatim, Euis Nurul Hidayah, menjelaskan bahwa seluruh program studi dikembangkan berdasarkan kebutuhan pengguna lulusan dan tantangan dunia kerja.
“Jika program studi dinilai kurang relevan, perlu ditinjau kembali kurikulumnya, mungkin perlu pengembangan dan penyegaran dosen atau SDM, serta melakukan tracer study secara cermat,” ujarnya.
Kaitan dengan Transformasi Pendidikan Tinggi
Masuknya kurikulum AI ke kampus-kampus Indonesia merupakan bagian dari transformasi pendidikan tinggi yang lebih luas. Sebagaimana diulas dalam artikel Info Kampus Indonesia 2026: Transformasi Pendidikan Tinggi Menuju Emas, pemerintah sedang mendorong perbaikan menyeluruh, mulai dari kebijakan penerimaan mahasiswa hingga kesiapan lulusan menghadapi dunia kerja.
Sejumlah kampus besar juga memastikan UKT tidak naik pada 2026, sebagaimana dibahas dalam artikel Kabar Baik! UKT 2026 Tidak Naik, Ini Daftar Kampus yang Tetap Stabil. Sementara bagi yang membutuhkan bantuan biaya, tersedia program seperti Beasiswa Cendekia Baznas 2026: Subsidi UKT Rp7 Juta di 246 Kampus.
Bagi calon mahasiswa yang tertarik dengan prodi AI, informasi jalur masuk bisa dicek di Ini Jalur Masuk Kuliah 2026: Panduan Lengkap SNBP, SNBT, dan Mandiri.
Kesimpulan
Kurikulum AI telah resmi masuk ke kampus-kampus Indonesia. Dari program studi khusus di UI, kewajiban mata kuliah AI di ITB, hingga perluasan program di BINUS dan UNM, transformasi ini menandai keseriusan dunia pendidikan tinggi dalam menjawab tantangan zaman.
Namun, kesiapan mahasiswa dan dosen masih menjadi pekerjaan rumah. Data menunjukkan mahasiswa sudah akrab dengan AI, tetapi banyak yang belum mendapatkan pelatihan yang memadai dari kampus. Di sisi lain, sebagian dosen masih ragu atau bahkan melarang penggunaan AI karena kekhawatiran akan menurunnya kemampuan berpikir kritis.
Yang dibutuhkan bukan pelarangan, melainkan pembimbingan. AI harus diposisikan sebagai mitra pembelajaran yang memperkuat, bukan menggantikan, proses berpikir. Dengan pendekatan yang tepat, kurikulum AI dapat menjadi fondasi bagi lahirnya talenta digital Indonesia yang tidak hanya mampu menggunakan teknologi, tetapi juga mengembangkannya untuk kemaslahatan bersama.
Informasi terbaru seputar dunia kampus dan pendidikan tinggi dapat terus dipantau melalui Info Depok.
FAQ
1. Kampus apa saja yang sudah menerapkan kurikulum AI pada 2026?
Universitas Indonesia (UI) membuka Prodi S1 Kecerdasan Artifisial, ITB mewajibkan mata kuliah AI untuk semua mahasiswa baru, BINUS University memperluas Program AI ke seluruh kampus, dan UNM menawarkan konsentrasi AI di Magister Informatika.
2. Apa yang dipelajari di program studi AI?
Mahasiswa belajar fondasi matematika, pemrograman, machine learning, deep learning, computer vision, natural language processing, generative AI, hingga etika AI dan pengembangan produk berbasis AI.
3. Apakah mahasiswa sudah siap menghadapi kurikulum AI?
Data menunjukkan 95 persen mahasiswa sudah menggunakan AI, tetapi hanya 36 persen yang merasa mendapat pelatihan AI dari kampusnya. Artinya, antusiasme tinggi, namun bimbingan terstruktur masih kurang.
4. Apa tantangan terbesar dalam implementasi kurikulum AI?
Tantangan utamanya meliputi kesiapan dosen yang belum merata, kesenjangan persepsi antara kampus dan dunia kerja, risiko plagiarisme, bias algoritmik, serta kesenjangan infrastruktur antar perguruan tinggi.
5. Bagaimana seharusnya AI digunakan di kampus?
AI harus diposisikan sebagai mitra pembelajaran yang memperkuat kemampuan berpikir kritis, bukan menggantikan proses berpikir. Penggunaannya perlu diatur dengan kesepakatan antara dosen dan mahasiswa, serta berlandaskan etika dan integritas akademik.
6. Apakah kurikulum AI berlaku untuk semua jurusan?
Di ITB, mata kuliah AI wajib untuk semua mahasiswa sarjana, terlepas dari program studi. Sementara di kampus lain, AI menjadi program studi khusus atau bagian dari kurikulum program tertentu.